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Elena Digital López

Optimización de Documentos AI y Salidas Estructuradas: Ajuste Fino de Modelos Amazon Nova e Inferencia Bajo Demanda

En la actualidad, el fine-tuning multimodal se ha convertido en un enfoque poderoso para personalizar modelos de lenguaje y visión, ofreciendo una gran capacidad de adaptación y optimización para tareas específicas que integran información visual y textual. Aunque los modelos multimodales base ofrecen capacidades generales sobresalientes, a veces resultan insuficientes para abordar tareas visuales especializadas, contenido de dominio específico o

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SageMaker HyperPod: Optimización Avanzada de Infraestructura de ML

Amazon ha lanzado SageMaker HyperPod, una innovadora infraestructura diseñada para optimizar el entrenamiento y la inferencia de modelos de aprendizaje automático (ML) a gran escala. Esta nueva solución busca simplificar la construcción y optimización de infraestructuras de ML, logrando reducir el tiempo de entrenamiento hasta en un 40%. SageMaker HyperPod fomenta la creación de clústeres persistentes con resiliencia incorporada, ofreciendo

Elena Digital López

Optimización de la Capacitación de Empleados con un Chatbot Inteligente de Amazon Q Business

Amazon ha presentado su nuevo asistente de inteligencia artificial generativa, Amazon Q Business, diseñado para mejorar la interacción con sistemas empresariales y el conocimiento organizativo. Este servicio innovador integra conectores con más de 40 sistemas populares como Salesforce y Microsoft SharePoint, además de permitir la creación de complementos personalizados, aumentando su versatilidad y adaptabilidad en el entorno corporativo. Entre sus

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Optimización de los Puntos de Final de Modelo de Salesforce con Componentes de Inferencia AI de Amazon SageMaker

Salesforce y Amazon Web Services (AWS) han revelado una nueva colaboración destinada a mejorar la implementación de modelos de inteligencia artificial, particularmente los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). El equipo de Model Serving de la plataforma de inteligencia artificial de Salesforce se especializa en desarrollar y gestionar servicios para estos modelos, proporcionando una infraestructura sólida que facilita la

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Optimización de Modelos OpenAI GPT-OSS en Amazon SageMaker AI con Bibliotecas de Hugging Face

El 5 de agosto de 2025, OpenAI sorprendió al mundo tecnológico con el lanzamiento de sus modelos GPT-OSS, que ahora están disponibles en AWS a través de Amazon SageMaker AI y Amazon Bedrock. Los nuevos modelos, denominados gpt-oss-20b y gpt-oss-120b, son arquitecturas avanzadas de Transformer diseñadas para ofrecer un rendimiento excepcional en tareas de programación, análisis científico y razonamiento matemático.

Elena Digital López

Optimización del Procesamiento de Documentos Multipágina con Revisión Humana usando Amazon Bedrock y Amazon SageMaker

La gestión de enormes volúmenes de documentos sigue siendo un desafío para organizaciones de diversas industrias, que necesitan procesar información precisa a partir de textos extensos y complejos. A pesar de los avances en automatización, la intervención humana sigue siendo indispensable en situaciones específicas para validar la calidad de los datos. En marzo de 2025, Amazon Web Services (AWS) introdujo

Elena Digital López

Optimización y despliegue de Meta Llama 3.2 Vision para automatización web potenciada por IA generativa usando AWS DLCs, Amazon EKS y Amazon Bedrock

Una nueva solución tecnológica está revolucionando la forma en que las organizaciones personalizan modelos de inteligencia artificial (IA) para tareas específicas. Frente a los retos de entrenar modelos de lenguaje desde cero, un proceso costoso y demandante en términos de recursos, emerge el ajuste fino de modelos existentes como la alternativa más eficiente. Este enfoque permite a sectores como la

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Optimización de Respuestas del Asistente de IA por Nippon India Mutual Fund Mediante Métodos Avanzados de RAG en Amazon Bedrock

En el ámbito empresarial, la precisión en la recuperación de información a través de asistentes impulsados por inteligencia artificial generativa se ha consolidado como un uso destacado de esta tecnología. Con el fin de disminuir las alucinaciones y elevar la precisión general, el método de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) se ha establecido como la técnica más utilizada para obtener

Elena Digital López

Optimización de Asistentes de IA Empresariales: Estrategias de Crypto.com para Mejorar la Eficiencia mediante LLM y Retroalimentación

En un destacado avance hacia la optimización de servicios, Crypto.com ha lanzado un asistente impulsado por inteligencia artificial generativa, utilizando tecnologías de AWS. Este desarrollo busca mejorar la calidad del servicio para sus 140 millones de usuarios en 90 países. Los asistentes de inteligencia artificial actuales enfrentan complejos desafíos: no solo deben responder preguntas simples, sino también ejecutar acciones relevantes

Optimización de Recomendaciones de Inicio Rápido con vLLM en AWS Trainium

Los sistemas de recomendación enfrentan un desafío significativo conocido como el «cold start», que se produce cuando no hay señales personalizadas al inicio para los nuevos usuarios o ítems. Esto significa que al llegar por primera vez o al presentarse contenido nuevo, no existe un historial de comportamiento que permita a los motores de recomendación identificar los intereses de los

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Optimización de Entornos de Deep Learning con Amazon Q Developer y MCP

Los equipos dedicados a la ciencia de datos y la inteligencia artificial enfrentan un reto constante: la creciente complejidad de los modelos de aprendizaje automático. A pesar de que los Contenedores de Aprendizaje Profundo de Amazon (DLCs) proporcionan entornos optimizados, la personalización para proyectos específicos suele requerir experiencia técnica y tiempo significativo. Para resolver este desafío, se ha presentado Amazon

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